长任务靠交接记录，不靠 AI 的记忆

一个项目，我和 AI 前后做了几十次会话。每开一次新会话，AI 都不记得上次做到哪、定过什么、踩过什么坑。

做法

• 每次收工，让 AI 写一份交接记录：目标、已经确认的决定、当前状态、文件在哪、还没解决的问题、下一步。
• 定期把零散的记录汇总成一份「背景档案」，新会话先读这一份。
• 被推翻的结论不删，标上「已作废」和原因。否则下一个会话看到旧计划，可能照着执行。
• 会变的事实写上日期，比如价格、版本、配置值。记录和现场对不上时，以现场核对的结果为准。

读完记录还要核对

记录写的是「当时」的状态。恢复工作之前，先让 AI 实际查一遍：文件、定时任务、服务是否还是记录里的样子。记录只是线索，代替不了现场检查。

需求一定会变

这个项目有三次在开工当天改了需求。其中一次，使用人数从三十人改成了十人，还改成手动建账号，准备好的批量建账号脚本就不用跑了。计划要写成随时能调整的样子，别把任务清单当成不能动的。